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当地时间 2025 年 12 月 11 日，美国，由《时代》杂志提供的杂志封面图，宣布" AI 架构师"为 2025 年度《时代》年度人物，封面由杰森 · 塞勒为《时代》杂志绘制。封面人物从左至右分别为 Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格、AMD 首席执行官苏姿丰、xAI 首席执行官埃隆 · 马斯克、英伟达首席执行官兼总裁黄仁勋、OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥特曼、Google DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯、Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊以及斯坦福 AI 研究院联合主任李飞飞。《时代》杂志将" AI 架构师"评选为年度人物，以表彰这些科技巨头在尖端技术领域的工作正在改变人类。视觉中国供图
作者｜李新玲
编辑｜从玉华
"我真的希望很快能看到中国女性获得 ACM 计算奖或图灵奖，是在中国本土工作的女性。" 10 月 24 日，专程到哈尔滨参加 2025 中国计算机大会（CNCC）的国际计算机协会（ACM）主席雅尼斯 · 约安尼迪斯（YannisIoannidis）教授在接受中青报 · 中青网记者的采访时，表达了他的愿望。
计算领域的诺贝尔奖——图灵奖，是由 ACM 于 1966 年创办的，每年颁给为计算科学作出杰出贡献的学者。2000 年中国科学家姚期智获得图灵奖，这是中国人首次、也是唯一一次获得此奖项。
约安尼迪斯看到现在很多年轻女性进入了专业的计算机技术领域，提升了整个行业的质量，在这个领域里，中国女性科学家的贡献和成果也越来越多。他提到，联合国制定的可持续发展目标，没有一个能在没有计算技术的条件下解决。所以，计算机科学家的贡献更加重要。科研人员需要收集更多数据，看看世界上还存在哪些不平等、需要推动解决的问题，继而进行研究、分析数据、处理数据，从而找出不平等的原因，并尝试寻找解决方案。
他认为，几乎每个职业都离不开计算技术，计算技术起到了一种"平衡器"的作用。"我预期在未来越来越多的男性会从事过去被认为是女性主导的工作，女性也会更多地进入男性主导的领域。在很多方面，计算技术作为一个平衡器，也会帮助很多领域实现平等。"
世界上公认的首位程序员就是一位伟大的女性——埃达 · 洛芙莱斯（AdaLovelace），她提出了通用型计算机器的概念，定义了计算机操作，提出了巴贝奇分析机生成伯努利数的步骤，也就是程序指令，也叫算法。
约安尼迪斯还提到，1945 年前后，世界上第一台通用计算机 ENIAC 在美国宾西法尼亚大学建造时，硬件都是男性工程师负责，是 6 名女性开发了这台通用计算机的软件。但在当时，没人过多注意她们的工作，甚至这台计算机成功向外界展示之后的庆祝活动都没邀请她们参加。
时至 2011 年，六人之一的琼 · 詹宁斯 · 巴尔提克在去世前不久还自豪回顾了她们的成就——创造出第一台通用型计算机的程序员都是女性。詹宁斯说道，"如果 ENIAC 项目的领导们事先知道编程工作的重要性以及它可以达到的复杂性，他们可能不会如此放心地将这项重要工作交给我们完成。"
夏培肃，这位中国计算机事业的奠基人，也是约安尼迪斯敬佩的女科学家，"我在中国科学院看到过她的雕像"。
"从计算机的起源开始，女性就扮演了非常重要的角色。我们今天仍然应该记住这一点。"他说。
约安尼迪斯还特别提到了一位好莱坞女演员海蒂 · 拉玛，一生演了很多部影片，但很多人不知道她还是一位技术专家。她在二战期间和他人合作，借鉴自动钢琴的做法实现无线电"跳频"，由此设计出了一个飞机导航系统。之后，这个"频率跳变"装置设计申请了专利，但是直到 20 世纪 50 年代后期，海蒂的这项发明才被广泛运用到军队计算机芯片中。这个技术启发了科学家广泛运用到手机、无线电话和互联网协议的研发上，可以让很多人共同使用同一频段的无线电信号。再往后发展到 21 世纪成了"扩频通讯技术"，是 Wi-Fi 通信的核心技术之一。海蒂 · 拉玛被称为" Wi-Fi 之母"。
对于图灵奖获得者中，目前只有 3 位女性的现状，约安尼迪斯表示有些遗憾，"现在女性被提名的数量很少"。他分析了一些原因，"我们必须更多地提名女性，因为她们已经取得了很多成就。"
他提到，ACM 还有一个重要的奖项" ACM 计算奖"，是颁给 40 岁以下在计算领域有突出贡献的人。这个奖项中，女性获得者比例多一些。2024 年是男性获得，2022 年和 2023 年都是女性获得。"所以在年轻一代中，女性越来越多地获得认可。我们希望未来几年能看到更多女性获得图灵奖。"
目前在高校中，女性人数已经超过男性，但是计算机这类专业中，女生还是相对较少，特别是学校越好，女性比例越低。
对于该如何吸引鼓励更多女孩学计算机，约安尼迪斯认为从小学阶段就开始启发和鼓励女孩，"小学就要开始介绍计算机，平等地向男孩和女孩展示计算的机会和成就，让他们从小就觉得这是男女都可以从事的领域。"
约安尼迪斯曾任雅典国立和卡波迪斯特里安大学校长 10 年之久。他看到了女性在计算机和人工智能领域方面的思维优势："很多计算问题需要多角度思考，而女性在这方面更有优势。尤其是在跨学科领域，如计算生物、计算医学、计算考古、计算化学等，女性更容易将技术思维与其他学科结合，因此更容易取得成功。"
以大模型为代表的人工智能不断进步，但在输出时会有一些偏差，原因是数据本身就存在不平衡，有些"男"。那么如何通过技术手段解决有些数据中的"男多女少"，对于这一问题，约安尼迪斯认为这不是通过大数据就能解决的，"大数据可以帮助我们更好地理解存在的社会问题，从而寻找解决方案。但这不是技术能解决的问题，这是社会问题。"他建议，可以通过大数据分析，再用电影、讲座、资料等，让整个社会知道，女性有很多优势，可以在计算机和人工智能股票配资学院，以及其他技术领域有更多的成就。
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